樊京芳

樊京芳

院长 / 教授 / 博士生导师 · 北京师范大学系统科学学院

北京师范大学系统科学学院教授、院长,德国波茨坦气候影响研究所客座教授,中国系统工程学会副主任委员、中国工业与应用数学学会委员。

入选国家自然科学基金青年科学基金项目(A类)及中组部海外高层次人才青年项目。获系统科学与系统工程科学技术青年科技奖(2024,中国系统工程学界最高奖)、清华大学-浪潮集团计算地球科学青年人才奖(2025)、强国青年科学家提名(2023)等荣誉。

以第一作者或通讯作者在 Nat. Phys.Nat. Clim. ChangeNat. Mach. Intell.PNASPRL 等期刊发表论文 40 余篇。担任 Natl. Sci. Rev. 客座编委、JPhys Complexity 等多个国内外期刊编委或青年编委。

主要研究领域为复杂系统理论与应用。

邮箱 jingfang@bnu.edu.cn 电话 +86 10 58800116

研究方向

统计物理与复杂系统相变与临界现象网络科学与非线性动力学气候变化与气候预测人工智能理论与应用
Highlights

最近成果

社群结构 - 调控耦合揭示信息扩散的最优机制
最新论文 2026-06-02

社群结构 - 调控耦合揭示信息扩散的最优机制

揭示了结构与调节参数共同作用下信息扩散的三种宏观状态及其临界相图,定位了以最低干预成本遏制传播的最优控制域,并发现最优干预成本与系统社群化程度之间存在非单调依赖关系。

COSREF多社群网络信息扩散社区结构-调节耦合最优干预域
阅读全文 →
学习全球气候模态的耦合动力学
最新论文 2026-06-01

学习全球气候模态的耦合动力学

提出 UniCM 全球气候模态统一预测模型,直接从数据中学习局地动力学与全球耦合关系,提升多个主要气候模态的统一预报能力,发表于 Nature Machine Intelligence。

UniCM气候模态气候预测机器智能
利用物理引导的深度回声状态网络提升 ENSO 的可预测性极限
预报成果 2026-04-16

利用物理引导的深度回声状态网络提升 ENSO 的可预测性极限

基于 ORAS5 与 DESN 的实时 ENSO 预报流程,展示气候模态构建、集合训练与 2026-2027 年 Niño3.4 预测结果。

ENSODESN气候预测
大气河流中的自组织临界性
最新论文 2026-03-02

大气河流中的自组织临界性

从统计物理临界动力学理论出发,揭示大气河(Atmospheric Rivers)作为地球气候系统中的关键水汽输运结构,具有自组织临界性(Self-Organized Criticality)的本质属性。

大气河流经典统计力学气候研究自组织临界性
热带季风降雨可提前长达10个月进行预测
预报成果 2025-05-28

热带季风降雨可提前长达10个月进行预测

提出季风降水最长可提前 10 个月预报的方法与证据,发表于 Communications Earth & Environment。

季风气候预测论文
查看全部科研成果 →
News

新闻动态

查看更多新闻动态 →
Publications

近期论文

Contact

留言与合作

联系地址
北京师范大学京师大厦 9911
邮政编码
100875
电话
+86 10 58800116